对于外行人的我们来说，普通摄像头的设计是用以监视目的的，是以人眼能看清为基准的，而不是针对机器处理的！

    而现在的车牌识别摄像机以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。车牌识别技术能从一幅图像中目动提取车牌图像，目动分割字符，进而对字符进行识别，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和启动目动抬杆机制。

    自动调节摄像机的必要性

    车牌识别系统包括成像和处理识别两个关键，

    一、成像是基础，要想达到较高的识别水平，还得有优秀的算法，拥有了优秀的算法，对摄像头的调节能使车牌识别一体机的识别达到更好的效果像上面。

    二、其优秀算法就能实现自动调焦，还可以调不同等级的亮度比起手动词焦这样的自动词焦可以省得人力的劳动，而且自动调焦的精准度更高，这样得到的识别结果也更高。

    用最适合机器识别摄像机的必要性

    人的视觉需求和机器的识别需求往往是不一致的，例如，人眼有视线差，看图像时有很多东西是不精准的，但如用计算机抓拍就完全不同，有时抓到的图像可能会仅有几条扫描线，所以，要想使得系统的识别率达到更高的水平，必须设计最适合机器识别用的专用摄像机。