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能够实际应用的车牌识别,有哪几方面指标?

作者:鑫建星发表时间:2016-03-03

南京车牌识别系统摄像机


    去评判车牌识别系统的好坏,有三个指标,即识别率、识别速度和后台管理系统。


    一、后台管理

    一个车牌号识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的,因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。


    二、识别速度

    识别速度决定了一个车牌号识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。


    三、识别率

    1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数


    2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数 


    3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌号识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。


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