首先剖析下车牌识别原理是怎样的，车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车牌识别车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算。

   那么南京鑫建星高达99.5%的车牌识别率是怎样做到的？

   一、相机成像是车牌识别的基础，稳定、优质的成像效果为高识别率奠定了坚实的基础；

   二、现场安装调试是车牌识别的重要保障，南京鑫建星专业的咨询服务部为每一个安装现场提供专业、合理的安装意见，角度、距离、补光灯调节等为高车牌识别识别率提供了有力的保障；

   三、强大的识别算法。

   1、核心算法支持丰富多样的功能：支持车牌种类繁多，工作模式灵活等。南京鑫建星车牌识别核心算法支持各类车牌：普通蓝牌、单层黄牌、双层黄牌、警车车牌、武警车牌、军队车牌（新军牌）、大使馆车牌、02式个性化车牌、教练车牌、农用车牌、挂车号牌、民航车牌、港澳出入境车牌、台湾车牌等。支持线圈触发识别工作模式和视频流识别工作模式，灵活互补。支持车身颜色识别，支持车标识别，支持车型识别。

   2、鲁棒性强

   鲁棒性即在异常场景、异常情况下均能正常工作，且有较高的识别率。针对反光车牌、逆光车牌、阴阳车牌、变形车牌、污损车牌、奔驰特殊车牌、倾斜车牌、低对比度车牌、雨雾天气车牌、过爆车牌、粘连边框车牌、相似字符等特殊情况，均有较高的车牌识别率。

   3、算法实时性

   线圈触发工作模式，单帧耗时500ms左右；视频流识别模式，单帧耗时100ms左右。

   综上所述，无论从核心软件、智能硬件还是强大的售前、售后服务体系，南京鑫建星时代都有强大的支持，因此车牌识别率99.5%，必须这么高，也必然这么高！