南京车牌识别的流程有哪些？车牌识别在智能交通管理担任着什么角色。日本从1996年开始全面推进智能交通管理发展计划，至今长达20年的发展，我国对智能交通管理发展稍微较晚，但是我们的发展速度迅速。

    车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。由于道路上24小时都通车，车牌识别系统需要全天时、全天候工作，为保障夜间识别准确率，还会配备LED频闪灯或闪光灯米补光。

    车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

    图像采集：通过高清车牌识别摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

    预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

    车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

    字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

    字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

    结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。目前车辆自动识别技术已经广泛运用到智能交通行业的各个领域，并起到了重要作用。相信随着科技的发展，需求的提升，车牌识别技术会向智能化人性化等领域发展。