挑选1个好的南京车牌识别系统要从这几层面去考虑到，特别是在是如今小车遍地的社会发展，这一点儿更要特别注意，那么主要要考虑到哪一方面呢?一起去看一下下。

       (1)注意稳定性

       随着产品算法和技术的进步，集成一直不是一个重要的课题。在这个阶段，需要注意的是“稳定”。稳定性定义为：在给定的速度范围内，由于外部环境影响，必须达到的精度不会太大。

  例如，车牌系统白天的准确率超过90%，晚上的准确率下降到80%，晚上的准确率下降到70%。这种不稳定的系统比牌照识别系统更难集成，其平均全天精度为70%。因为用户会认为由于白天的识别率是90%，所以全天候的准确率是90%合理。此类规范不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、雾段等)和安装环境限制(高度限制、风振限制、不易受到人为破坏等)。

  (2)实际测量值

  几乎每个家庭都声称自己有很高的识别率，但为了避免车牌识别系统的误操作，用户在购买车牌识别系统时可能会要求进行现场测试，测试时间超过两周，以判断识别结果是否“夸大”。由于环境多变，两周应能掌握80%左右的案件现场可能影响鉴定率，如果只有一天，甚至几个小时，就不可能了解。

  此外，由于车牌识别是一个“系统”，硬件和软件架构的质量当然会影响“展示结果”。对于什么样的软硬件适合什么样的环境，必须因地制宜，因为不同的应用环境不一定要求相同的识别率，这必须通过经验积累。

  虽然市场上有很多车牌识别系统，但它可以节省大量的金钱和时间来使用产品和结构，但更重要的是，工程师和系统集成商需要合作和理解，而不是盲目地专注于一个品牌是更好、更便宜的，而且一切都比三个更好。

  此外，南京车牌识别系统能否很大限度地发挥其效能，不仅取决于软件技术，还取决于摄像机和现场施工的能力。用户可要求厂家到现场调查，提出施工方案。

  首先，他们可以评估安装的位置、摄像机的安装角度、是否需要辅助光源，然后给出价格。通过这些行动，除了预先评估操作者的能力外，用户本身也可以实现产品学习和教育培训。在未来的管理中，他们会更清楚地了解产品使用限制和相关措施。希望以上内容对您有所帮助。