随着我国城市机动车保有量迅猛增长，对城市动静态交通系统产生较大冲击，停车问题成为制约城市建设与交通发展的瓶颈之一;部分机动车驾驶人的交通安全意识淡薄，每年因违法停车造成的交通拥堵、汽车追尾等情况数以百万计，严重影响着城市的整体交通环境。由于交通管理警力普遍不足，目前常采用的现场取证执法方式难以保证交通违法都能得到及时纠正查处与有效遏制。

    为了顺应城市交通发展与管理的新趋势，人工智能视频识别应用在针对车辆的特征和车牌的识别中，再次刷新了在复杂场景和大倾斜角度下车牌识别的准度和精度，有效解决了以往依靠视频识别不实用的情况，实现了复杂道路交通环境下对车辆的精准定位和对车牌的精确识别。

    手持移动违法取证系统： 通过手机或警务通完成执法取证过程，系统可自动识别车牌、时间、地点等关键信息，通过后台数据分析实现统一动态实时处理警情，提升警务督察效率，实现取证规范化与执法便捷化。

    违法停车智能抓拍系统：拓展传统车牌识别方法，智能准确地搜索路面违法乱停车辆，自动跟踪放大并识别车牌信息，实现全自动违法停车非现场执法取证。