针对传统南京车牌识别卡口监控方案存在的缺点，"创新"将促使道路监控系统中的先进技术移植到小区卡口系统中，并在此基础上进行了大量的算法改进，使之更加适应小区出入口的特点。主要的改进点在以下几个方面：

    改进了以往系统工控机识别的缺陷

    本项目创新性地改变了以往系统中工控机识别的模式，利用在嵌入式领域的行业技术领先优势，采用先进的嵌入式技术，将工控机的算法移植到相机中，从而在系统架构上大大简化，稳定性、可靠性上有了非常大的提升，同时成本大大降低，维护量大幅减少。

    改进了低照度情况下，行人和非机动车的抓拍问题

    从补光角度来讲，夜间机动车的跟踪和检测要比非机动车容易些，因为对于视频检测来说，首先场景中的目标最好能够发光，机动车车灯可以作为识别光源，而非机动车、行人等一般情况下是不会有光源的，本项目考虑到此方面的问题，在算法上做了非常多的尝试，提高了算法的灵敏度等级，同时又保证不会有误拍，在施工方面，结合小区出入口车速较低的情况，在光圈方面也有些调整，适当调大了光圈，增加了进光量，但是又保证不会造成车牌过爆。从而兼顾了所有目标对象监控需求。

    改进了原有算法只针对车辆的问题

    增加了非机动车、行人等目标的识别。以往系统只针对车辆识别，由于非机动车、行人等目标从尺寸上讲要比机动车小、外形上讲要比机动车复杂，原有跟踪算法并不能使用小区卡口环境下，目标的跟踪和识别，此项目采用多目标模型匹配方式，简单讲就是对不同的对象建立不同的算法模型，主要是机动车、非机动车、行人分别建算法模型，进行模型匹配和识别。

    改进了小区卡口监控系统，夜间闪光灯扰民问题

    原有道路监控卡口系统所使用的闪光灯，由于远离居民区，对居民的影响并不大，但是小区出入口监控卡口对居民的影响就比较大了，我们改进了原有闪光灯的结构，改变了原有闪光灯发光角度较大，光斑亮度较分散特点，采用新型的闪光灯，使发光角度可调节，光斑亮度比较集中。从而解决了闪光灯扰民问题。