在计算机视觉和图像处理领域里，特征提取是指对于图像信息的计算机的抽象提取，判断每个像素点是否属于一个给定的特征。车牌识别特征的精确定义在实际应用中决定，而分折算法的优劣则由算法定义的特征决定。其结论特征将把图像区域分为不同的集合，其展现形式往往是孤立的点、连续的曲线或者连接的区域，特征提取使图像处理的初级运算。

    其检查像素来确定像素是否代表一个特征分类包括：

    1、区块：图像中区域性的结构。

    2、脊；长条形状的物体·往往代表对称轴的一维曲线，针对每个脊像素存在脊宽度·通常用于分辨道路或者血管。

    3、边缘：组成两个图像区域之间边界或边缘的像素。在实践中往往被定义为图像中拥有大的梯度的点组成的子集。

    4、角：在局部具有两维结构的相似点的特征。在图像梯度中寻找高度曲率。