车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。随着发展，车牌识别技术又加强了六大全新技术的运用。

　　车牌识别技术的六大技术运用

　　1、高性能嵌入式处理系统

　　传统的高清系统中，系统将相机拍的图片发送给工控机等处理系统进行识别处理和存储等操作，这样对传输和处理设备的要求非常高，很难达到系统的设计处理能力要求。

　　2、图像采集与处理的集成设计

　　独立完成全图像拍摄、车牌识别、体色识别、速度采集等功能。车辆信息采集后，由结果组装和通信模块打包，通过以太网上传到终端服务器，增强了系统的处理能力，系统结构清晰简单，易于扩展。

　　3、反馈控制的全天候高清晰成像

　　整个成像系统是一个由智能高清摄像机、智能补光灯和成像控制软件组成的精密系统，它们之间的有序配合和反馈控制使得白天和晚上抓拍的车辆图像清晰度高，确保车身、车牌和车辆前排司乘人员面部特征都清晰可辨。

　　4、身体颜色识别

　　车牌识别系统可以自动区分车辆是暗还是亮;识别了十种常见的车身颜色，包括白色、银色、灰色、黑色、红色、深蓝色、蓝色、黄色、绿色和棕色，其他颜色属于其他颜色。

　　5、视频辅助触发和速度测量

　　使用视频触发器作为辅助触发器，当线圈触发器失效时，可以在短时间内报警，更换线圈进行触发工作。这样，用户可以在第一时间获得故障信息，在问题解决之前仍然可以有效地监控道路运行状态，实现不间断监控和及时响应。

　　6、前端、后端独立的专有网络结构

　　采用两个独立的网络结构，即终端服务器与智能高清摄像机之间的网络和终端服务器与中心之间的网络相互独立。这样可以减少对公安网IP地址的占用，监测点内的设备增加或IP变更更加方便，网络安全性也大大提高。