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车牌识别系统的算法原理

作者:鑫建星发表时间:2015-12-03

    众所周知,车牌识别设备是比较高端的智能交通管制设备,车牌识别系统的神奇功能不仅令一些不法份子为之闻风丧胆。那么车牌识别算法原理是通过哪些计算流程完成的呢?


车牌识别


    车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。


    图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。


    预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。


    车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。


    字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。


    字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。


    结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。


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